Misuratore di Proteine GrainSense Silo

GrainSense: la Precisione

Precisione pari a quella delle apparecchiature di laboratorio convenzionali (Foss, Perten, ecc.).

GrainSense: il Prezzo

Prezzo inferiore di oltre il 50% rispetto a Foss e Perten.

GrainSense: la Velocità

L'apparecchiatura misura dal flusso, fornendo risultati immediati.

Spedizione in 48h

Se il pezzo è in pronta consegna i vostri ordini vengono spediti entro due giorni dal pagamento.

Garanzia di 365 giorni

Copertura completa per qualsiasi difetto di fabbricazione.

Pagamenti sicuri​

Puoi usare i principali metodi di pagamenti internazionali.

Misurazione istantanea della qualità dei cereali nei silos

L’analizzatore GrainSense Silo è stato sviluppato per analizzare in tempo reale la qualità dei cereali in un ambiente in cui i cereali scorrono attivamente.
Installato in un silo/essiccatoio, l’analizzatore GS Silo misura le proteine e l’umidità durante lo stoccaggio.

IROM Italia - Macchine Agro Alimentari - Misuratore di Proteine GrainSense Silo - Flusso

Tramite un sistema di tubi di ingresso e di uscita della granella, la granella scorre costantemente attraverso il sensore GrainSense Flow®, dove viene eseguita un’analisi in tempo reale.

I dati di misurazione vengono inviati al GrainSense Cloud, consentendo all’agricoltore di monitorare i risultati misurati in tempo reale e di prendere decisioni migliori.

 

Specifiche Tecniche:

  • Dimensioni: 225x225x110 mm
  • Peso del sensore: ≈5kg
  • Potenza: 230/110 VAC
  • Principio di misura: Spettroscopia di trasmittanza nel vicino infrarosso
  • Dimensione del campione: Variabile; ≈100 grammi al secondo passano attraverso il sensore quando la misurazione è in corso
  • Specie: Frumento, orzo, mais, soia, colza, avena e segale
  • Temperatura di stoccaggio: da -20 a +85 °C
  • Temperatura di funzionamento: da +5 a +45 °C
  • Calibrazioni annuali: Aggiornamento del SW da remoto

 

Funzione opzionale – Telecamera

Con la telecamera opzionale, è possibile rilevare i chicchi verdi e rotti di grano e orzo utilizzando la più avanzata tecnologia di telecamere e l’elaborazione di reti artificiali.

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